我们提供了关于同伴效应识别的新结果。我们考虑了均值线性模型的扩展版本，其中每个个体都有自己的特定参考组。因此，互动是通过社交网络来构建的。我们假设相关的不可观测值要么不存在，要么被视为组件级别的固定效应。在这两种情况下，我们为识别提供了易于检查的必要和充分条件。我们表明，在网络交互作用下，内源性和外源性效应通常可以被识别，尽管对某些特定结构的识别可能会失败。蒙特卡洛模拟分析了网络的一些关键特征(即密度、不可及性)对社会效应估计的影响。我们的方法概括了Manski(1993)、Moffitt(2001)和Lee(2006)之前的一些结果。