我使用来自NLSY的面板数据，对从一个年级到下一个年级的过渡的简化形式动态模型和Mincer工资方程进行联合估计。通过近似具有高维正常混合物的特殊等级过渡冲击和工资冲击的分布，实现了非常高的灵活性。该模型拒绝了经验文献中常见的所有简化假设。特别是，对数工资回归是高度凸出的，即使在对未观察到的和观察到的技能进行调节后也是如此。当忽略非线性时，也发现技能异质性被高估。在对技能异质性进行条件调节后，我还发现了受教育和经验影响之间不可分割的证据(受教育对工资增长有积极影响)。最后，特殊工资冲击的方差通过获得更高的教育而减小。