2006年9月
发表于:经济统计评论,2010,92 (2),302 - 315
基于自我报告的收入来衡量不平等和流动性,既反映了收入在时间上的联合分布,也反映了测量误差和收入的联合分布。虽然经典的测量误差会增加对不平等和流动性的测量,但有大量证据表明,收入的测量误差不是经典的。在本文中,我们提出了非经典测量误差与不平等和流动性测量之间的分析联系。非经典测量误差的经验重要性是通过与税收记录相匹配的收入和项目参与调查来探索的。我们发现非经典测量误差的影响很大。然而,在估计流动性时,这些非经典效应在很大程度上被抵消了。因此,SIPP对流动性的估计与基于税收记录的估计相似,尽管SIPP对不平等的估计小于基于税收记录的估计。
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