Borjas(1987)和Borjas, Bronars, and Trejo(1992)提出的移民模型的经验有效性已经有几篇论文进行了检验。然而，据我们所知，没有人能够理清可观察和不可观察的个体特征以及它们在不同地点的各自回报对个体迁移决定的不同影响。我们建立了一个模型，在这个模型中，个人在一定程度上根据潜在收入进行排序——不同地区的收入是可观察和不可观察特征的函数。我们关注的是加拿大医生的跨省迁移模式。我们选择这一特定群体有几个原因，包括他们是按服务收费的。由于工资水平是外生的，收入差异是由生产率差异驱动的。然后，我们估计了一个混合条件-logit模型，以确定个人和目的地特定特征(特别是收入差异)对医生选址决策的影响。我们发现，除其他外，高生产率的医生(基于不可观测的数据)更有可能迁移到生产率溢价更高的省份，而低生产率的医生更有可能迁移到生产率溢价更低的地区。这些结果与改进的Borjas迁移自选择模型一致，该模型基于不可观测和可观测数据。