近年来，人们提出了许多样本选择模型的面板估计，其中选择方程和兴趣方程都包含与解释变量相关的个体效应。我们回顾和比较了其中的一些估计值，并使用一个12年的小组，将它们应用于估计女性实际劳动力市场经验的回报。所有这些估计都依赖于兴趣方程中回归量的严格外生性假设，并以个体特定效应和选择机制为条件。这个假设在许多应用程序中可能会被违反。此外，在调查数据集中，生活史变量的测量经常有误差，因为它们包含回顾性成分。我们展示了如何在讨论的估计方法中考虑非严格的外生性和测量误差。