我们使用一种新的机器学习，基于社会网络的测量技术来组装印度公司政治关系的新数据集。利用这些数据以及一长组详细的公司金融交易，我们研究了经济低迷时期政治关系的重要性。利用综合差异中的差异框架，我们发现，关联公司的收入、销售额和TFPR增长高出8-10%，并在危机后的三年多时间里持续增长。我们分析了各种机制，并表明有关联的公司能够延迟对供应商和债权人的短期付款，延迟债务和利息支付，减少从银行获得的昂贵的长期借款，转而选择短期非抵押贷款，并增加对生产性资产(如计算机和软件)的投资。我们确定政治关系的方法可移植到其他应用程序和上下文。