本文提出了一种新颖且易于操作的经验方法来估计学校参与决策的周期，我们将其命名为学校周期。估计程序基于未观察到的成分时间序列模型，该模型将高等教育入学率分解为缓慢移动的随机趋势和平稳的周期性因素。通过这样做，我们获得了学校教育参与的周期性动态的完整描述，并以时变的方式分析了它与商业周期的关系。利用1995年第一季度至2019第四季度英国16 - 24岁接受全日制高等教育的年轻人的数据，我们发现了一个非常持久的教育周期的证据，这在很大程度上(但不完全)可以用商业周期来解释。此外，我们发现，学校教育参与对商业周期的响应方向，即亲周期、反周期或反周期，在很大程度上取决于时间，两个周期之间的同步程度也是如此。然而，我们注意到，结果在性别之间是不一致的。