全球化和自动化可能意味着劳动力市场的深刻变化。一个重要的政策问题是是否以及如何改革税收转移规则以应对这些变化。虽然普遍的应对措施包括更复杂的经济状况调查和目标定位设计，但我们也看到，人们对以简单性和普遍性为灵感的政策越来越感兴趣。在本文中，我们采用后一种方法。结合行为微观模拟和数值优化，我们在一个灵活的阶层中寻找社会福利最优税收转移规则，其中家庭可支配收入总额是家庭应税收入总额的第4个多项式。我们使用了一个家庭劳动力供给模型，这使得考虑均衡约束和评估外生劳动力需求冲击的影响成为可能。我们考虑了两种程式化的情景:失业经济(机器人在每个技能水平上都占据了超过10%的工作)和极化经济(机器人占据了超过10%的非技术工作，而技术工作增加了10%)。我们比较了多项式最优规则和当前规则在当前经济情景下以及在替代失业经济和极化经济情景下的社会福利表现。我们使用法国、德国、意大利和卢森堡的2015年欧盟- silc数据集来展示结果。多项式最优规则的特点是普遍的基本收入和几乎统一的边际税率，在所有国家的当前经济情景下以及在法国、德国和意大利的替代情景下都是社会福利优越的。