分位数回归和分位数处理效应方法是考虑超出平均值的事件或变量的经济影响的强大计量经济学工具。使用分位数方法可以检查一些自变量对连续因变量的整个分布的影响。在经济史上的许多定量环境中，测量都是重要的连续结果变量。在许多其他情况下，人类身高和人口统计，经济增长，收入和工资，以及作物产量通常被记录为连续的测量，并被经济历史学家收集和研究。在本文中，我们描述和讨论了分位数回归在经济史研究中的广泛用途，回顾了该领域最近的定量文献，并提供了一个使用这些方法的说明性示例，这些方法基于19世纪和20世纪50多年来测量的2万份人类身高记录。我们认为，在经济史文献中有更大的空间来令人信服地和有效地应用分位数回归方法。