为了减缓CoViD-19大流行的传播，世界各国政府制定了一系列广泛的政策，限制疾病的传播。最初，这些措施侧重于非药物干预;最近，疫苗接种和大规模快速检测开始发挥重要作用。本研究的目的是解释这些政策对确定大流行进程的定量影响，考虑到季节性或具有不同传播特征的病毒株等因素。为此，该研究开发了一个基于代理的模拟模型，该模型是使用德国CoViD-19大流行的第二波和第三波数据估算的。这篇论文发现，在疫苗接种率从5%上升到40%的时期，快速检测在减少感染数量方面效果最大。频繁的大规模快速检测仍应是遏制CoViD-19战略的一部分;它可以替代许多对个人、社会和经济付出更大代价的非药物干预措施。