我们研究了COVID-19救济计划对意大利(大流行的早期震中)遵守隔离措施的影响。我们将意大利各市政当局的资金分配信息与从移动设备和车辆导航系统获取的跟踪公民活动的数据进行匹配，这些数据在市政当局进行匿名化和汇总。为了评估该计划的作用，我们在资金分配中利用了一个尖锐的扭结时间表，作为过去收入差异的函数，该函数在阈值点附近产生随机处理分配。我们发现强有力的证据表明，在引入该计划后，流动性随着转移的数量而下降。这种影响在经济上是相当大的，并且可以抵抗带宽变化，在截止点附近的影响更强，并且系数随着距离阈值的距离而稳定。一系列安慰剂试验支持对结果的解释。我们的证据表明，当局可以利用有针对性的救济计划，以相对适度的成本推动人们遵守紧急措施。