我们研究了当地劳动力市场条件和移民抵达时对难民多维整合结果(经济、语言、航海、政治、心理和社会)的态度的因果影响。利用难民的独特数据集，我们利用德国的集中分配政策，难民被外源分配到特定的县。我们发现，当地高初始失业率对难民的经济和社会融合产生了负面影响:他们接受教育或就业的可能性较低，收入也较低。我们还表明，对移民的良好态度促进了难民的经济和社会融合。研究结果表明，在影响难民融入社会的结果方面，对移民的态度和当地失业率一样重要。使用机器学习分类器算法，我们发现我们的结果是由老年人和受过中等或高等教育的人驱动的。我们的研究结果强调了促进难民融合的初始经济和社会条件的重要性，并对集中分配政策的设计具有意义。