最近的两篇论文认为，许多基于幸福序数报告的结果可以通过相关幸福量表的适当单调递增转换来逆转(Bond and Lang 2019;Schröder和Yitzhaki 2017)。如果这是真的，利用这些报告进行的实证研究就有麻烦了。在此背景下，我们主要做四点贡献。首先，我们表明，在整个幸福分布中具有异质效应的解释变量从根本上使逆转成为可能。我们得出了一个简单的测试，通过重新标记所报告的幸福分数，并推导出任何标签方案下系数比率的界限，来检验逆转是否可能。其次，我们认为，在通过重新标记幸福分数来逆转是不可能的情况下，使用基于有序probit回归的另一种Bond和Lang方法来逆转是高度投机性的。第三，我们明确指出，为了实现逆转，分析师必须假设受访者以强烈非线性的方式使用响应量表。然而，从经济学和心理学文献中，我们提出的论点和证据表明，受访者可能以近似线性的方式使用反应量表。第四，使用德国SOEP数据，我们提供了额外的经验证据，证明标准人口变量的影响逆转是否可能和合理。 It turns out that reversals by either relabelling or by using Bond & Lang's approach are impossible or implausible for almost all variables of interest. Although our analysis uses happiness as a special case, our theoretical considerations are applicable to any type of subjective ordinal report.