我们使用丹麦个人资产负债表上的管理数据来记录个人的财务状况如何影响求职行为。我们研究了进入失业时财富对失业退出率的影响，以及对随后匹配质量的影响。详细的数据不仅使我们能够区分流动部分和非流动部分，而且还可以将它们分别分解为资产和负债。把财富分解成这四个部分是理解财富如何影响就业率的关键。我们特别指出，流动资产降低了再就业的概率，但我们没有看到流动负债或非流动性财富成分的影响，而利息支付加速了再就业。以工作时间和工资为形式的后续匹配质量的结果是混合的。