本文提出了一种修正工资数据计量误差的新方法，并应用该方法解决了一个老问题。美国的工资下调弹性有多大?我们采用Bai和Perron (1998b)开发的标准方法来识别时间序列数据中的结构断裂。将这些方法应用于工资历史，可以让我们确定每个人在什么时候经历了名义工资的变化。名义工资不变时期的长度不受限制，允许个体之间存在差异，名义工资变化的规模和方向也是如此。我们将这些方法应用于收入和项目参与调查的数据。我们提供的证据表明，在没有对测量误差进行修正的数据中，名义工资下降的可能性被大大夸大了。