我们使用合成面板方法研究了土耳其25年期间女性的总劳动力参与行为。在我们对年龄、年份和队列效应的分解中，我们使用了三个APC模型，这些模型已经得到了人口统计界的仔细审查。我们依赖于刚刚确定的模型的预测，使不同的方法具有可比性。这项工作是根据农村/城市地位和教育程度来进行的，目的是梳理出行为上的一些关键差异，并检验有关参与过程的假设。我们的比较方法对大多数子样本产生了显著的一致性，但不是全部。值得注意的是，所有方法都揭示了一个m型年龄分布，这可归因于农村地区与生育有关的中断以及城市地区受教育程度低的妇女。我们还发现，受教育程度最低的女性中的年轻群体更有可能参与，这与文化阻碍的观点相反。这意味着，最近总参与率的上升不仅仅是因为教育水平的提高所产生的组合效应。我们还表明，土耳其已经达到了女性参与u型模式的转折点。此外，我们还详细讨论了方法问题，并对方法的脆弱性进行了解释。 We establish that evolution of the linear trend present in the crosssection age profiles is responsible for the apparent differences in the findings.