2019年4月

IZA DP No. 12321:澳大利亚失业的面孔:使用家庭数据解剖就业障碍

赫韦格Immervoll,丹尼尔·帕西菲科,玛丽克·范德威尔

在全球金融危机之后,澳大利亚的经济和劳动力市场避免了急剧下滑。然而,随着2013年至2014年全球经济复苏加快步伐,相当一部分适龄劳动人口要么没有工作,要么只在有限的范围内工作。18%的人一整年都没有工作;另有6%的人对劳动力市场的依赖度较低,例如一年只工作一小部分时间。本文扩展了Fernandez等人(2016)提出的方法,使用家庭微观数据来测量和可视化劳动力市场依恋弱的个人的就业障碍。它首先制定指标来量化就业障碍,包括三个方面:(i)与工作相关的能力,(ii)激励措施,以及(iii)就业机会。本文的一个新颖之处在于,它采用了一种统计程序来校准壁垒的定义,使其在预测就业结果时的解释力最大化。然后统计聚类算法识别具有相似屏障组合的组。由此产生的类型学提供了在支持澳大利亚不同群体就业方面最紧迫的政策优先事项的见解。我们确定了7个不同的群体,每个群体都要求特定的激活和就业支持政策。 The most common employment obstacles are limited work experience, low skills and poor health. Financial disincentives, care responsibilities and scarce job opportunities are less widespread overall but were important barriers for some groups. Almost one third of jobless or low-intensity workers face three or more simultaneous barriers, highlighting the limits of policy approaches that focus on subsets of these employment obstacles in isolation.