在经历了人工智能的几个冬天之后，人工智能又卷土重来了。有人担心这会扰乱社会。当前的担忧是劳动力能否赢得“与机器人的比赛”，长期的担忧是人工通用智能(超级智能)能否被控制。本文描述了这些担忧的性质和背景，回顾了经济学中关于人工智能对就业和不平等影响的经验和理论文献的现状，并讨论了人工智能军备竞赛的挑战。结论是，尽管媒体大肆炒作，但大规模失业和“奇点”都不会迫在眉睫。这在一定程度上是因为，目前基于深度学习的人工智能成本高昂，(尤其是小型)企业很难采用，而且可以创造新的就业机会，不太可能发明超级智能。尽管人工智能不太可能产生乌托邦式或世界末日式的影响，但它将在未来几年挑战经济学家。挑战包括数据和算法的监管;增加值(错误)计量;市场失灵、反竞争行为和滥用市场权力; surveillance, censorship, cybercrime; labor market discrimination, declining job quality; and AI in emerging economies.