2018年10月

IZA DP No. 11916:超级明星经济学家:合作作者网络和研究产出

我们研究了合作作者网络中的研究合作对研究产出的影响,以及最优的资金如何使其最大化。通过合作网络中的链接,研究人员不仅会对直接合作作者产生溢出效应,还会对与他们间接关联的研究人员产生溢出效应。当代理在多个可能重叠的项目中协作时,我们描述了这种均衡。我们通过分析在RePEc作者服务中注册的经济学家的合著网络,将我们的模型引入到数据中。我们根据作者和研究机构对总研究产出的贡献对其进行排名,从而提供了一种新颖的排名措施,明确考虑了在合作作者网络中产生的溢出效应。此外,我们分析了个人研究人员和研究机构的资助工具,并将其与美国国家科学基金会的经济学资助项目进行了比较。我们的结果表明,由于当前的资助方案没有考虑到合作作者网络数据的可用性,它们在利用科学知识生产网络中产生的溢出效应方面设计得很糟糕。