我们考虑了带有删节选择规则的不可分离样本选择模型的识别和估计。我们采用控制函数方法，并基于(1)以控制函数为条件的局部效应和(2)由控制函数值范围上的积分获得的全局效应来讨论不同的感兴趣的对象。我们提供条件，使这些对象适合于总人口。我们也给出了关于反事实分布估计的结果。我们推导了识别这些不同对象的条件，并提出了估计策略。我们还提供了相关的渐近理论。这些策略在对英国女性工资和工资增长的决定因素的实证调查中得到了说明。