本文研究了具有多维个体特征的最优非线性所得税问题，该问题不受税收条件的制约。通过对收入相同的个人的充分统计数据进行加权平均，我们得到了一个最优的税收公式，它概括了标准公式。我们的第一个主要贡献在于展示了多维异质性为我们称之为构成效应的充分统计数据带来了新的内生性来源。我们强调，构成效应可能实质上影响最优边际税率。我们的研究结果强调了对不同人口群体(例如，根据性别、年龄、种族)进行充分统计的实证研究的必要性。作为第二个主要贡献，我们展示了税收扰动和机制设计方法之间的等效性，这些方法弥合了迄今为止在文献中单独使用的两种方法之间的差距。