邓宁-克鲁格效应指出，低绩效员工极大地高估了自己的表现，而高绩效员工则更准确地评估自己的表现。研究人员通常将这种经验模式解释为证据，证明低技能的人极度过度自信，而高技能的人在评估自己的技能时更准确。然而，测量误差本身会导致表现和高估之间的负相关关系，即使技能和过度自信是不相关的。为了阐明测量误差的作用，我们重申了技能和过度自信方面的邓宁-克鲁格效应。我们表明，我们可以用工具变量方法纠正由测量误差引起的偏差，该方法使用第二性能作为工具。然后，我们用经济学学生的平均绩点作为他们考试成绩的工具，在预测经济学学生考试成绩的背景下估计邓宁-克鲁格效应。我们的研究结果表明，不熟练的人比熟练的人更过度自信。然而，正如我们在方法学讨论中预测的那样，这种关系明显弱于普通最小二乘估计值。