在线劳动力市场为行为研究提供了新的机会，但在网上进行经济实验提出了重要的方法挑战。这一点尤其适用于交互设计。在本文中，我们提供了在实验室和在线进行的交互式实验之间的异同的方法学讨论。为此，我们使用实验室和亚马逊土耳其机器人(Amazon Mechanical Turk)在线平台的样本，进行了一项重复的公共产品实验，有或没有惩罚。我们选择复制这个实验，因为它很长，逻辑上很复杂。因此，它为讨论在线互动实验的方法和实际挑战提供了一个很好的案例研究。我们发现，实验室中合作与惩罚的基本行为模式在网络上是可复制的。在线互动实验最大的挑战是参与者退出。我们讨论了减少辍学率的措施，并表明，在我们的案例研究中，辍学率是实验的外生因素。我们的结论是，通过互联网进行互动实验的数据质量是充分和可靠的，使在线互动实验成为实验室研究的有价值的补充。