2016年12月
本文对全要素生产率(TFP)增长进行了参数化建模和估计。该模型是对传统生产模型的概括,其中技术由时间趋势来表示。TFP增长被分解为不可观察的技术变化、规模经济和可观察的技术转移指数成分。实证结果基于1996-2013年期间观察到的190个国家的全球层面的不平衡面板数据。在四个技术转移指数的建模中使用了许多外生增长因素,以探索发展基础设施、资金、技术和人力发展对TFP增长的决定因素。我们的研究结果表明,不可观察的技术变化仍然是TFP增长的最重要组成部分。基于可观测技术指标的分量低于基于简单的未观测时间趋势模型的分量。通过比较时间趋势模型和技术指数模型在TFP增长率方面的表现,我们得出结论,与传统的时间趋势模型相比,技术指数模型预测了更现实的TFP增长模式。我们的结果还表明,在受全球经济危机影响的技术指数模型中,技术变化和TFP增长在各个国家组和年份中均为负。
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