针对受右截尾观测和选择效应影响的持续时间模型，提出了两种估计方法。主要重点是加速持续时间模型和有限信息类型的估计器，即它们不是基于完全指定的选择模型。估计量是对Powell对称修剪最小二乘和Buckley-James估计量的工具变量适应性。在一项小型的蒙特卡罗研究中发现，它们表现良好。瑞典成人教育计划和劳动力市场培训的参与者在失业状态之外的总时间的经验结果被提出。后一类人被作为控制对象，并且被发现在失业状态之外的时间要长得多。有明显的选择效应的迹象。