我们开发并评估了教育和教师期望生产函数的联合模型，该模型确定了教师期望中偏差的分布，以及这些偏差通过自我实现预言对学生结果的影响。识别策略利用了来自测量误差文献的见解和一个具有全国代表性的数据集的独特特征:两名教师提供了他们对每个学生的教育期望。我们提供了新颖的、有争议的因果证据，证明教师期望会影响学生的教育成就。估计表明，大学毕业可能性相对于教师期望的弹性约为0.12。平均而言，教师对学生完成四年大学学位的能力过于乐观。然而，白人教师的过度乐观程度在白人学生中明显高于黑人学生。这突出了一个在关于偏见信仰的讨论中经常被忽视的细微差别:如果乐观主义有积极的回报，或者如果教师过度乐观的程度存在社会人口差距，那么公正(即准确)的信仰可能会适得其反，这两种情况我们都找到了证据。我们使用估计模型来评估两项政策对黑人学生大学学业的影响:雇佣更多的黑人教师和“去偏见”白人教师，使他们对黑人和白人学生同样乐观。