本文首创使用粗度精确匹配法估计情绪失常对医疗成本的影响,以解决内源性情绪失常模型使用新西兰2009-2012年受限使用通用病人记录数据估计CEM模型利用离散数据为情绪失常的每个病人识别完美双生统计,并产生情绪失常对医疗成本影响估计值,低于随机特效模型或传统匹配法估计值举例说,情绪失常导致每年医疗费用提高366新元(按2012年元计算),同时实现完全平衡共差,同时最小和传统平衡估计产值分别超过465新元和400新元国家政府管理情绪失常开支估计占基于CEM总实践资金(12 300万新元)的13.4%。