论文开发四量化处理效果估计值对比条件QTE,即条件数大共变X, 无条件QTE归纳处理效果通常对政策评价最感兴趣,因为结果很容易传递和归纳。最后但并非最不重要的是,无条件QTE可估计为+n率而没有任何参数假设,而条件QTE显然是不可能的(除非所有X都离散)。本文将无条件QTE识别扩展至内生处理识别基于处理选择方程单调假设,实现时没有任何功能形式约束提出了几类估计值:回归率、偏差评分和加权估计值rootn一致性、无损常态性及半参数效率约束实现显示为权势估计器,该估计器极易实现我们还显示,在估计中包括共变值不仅对一致性是必要的,当工具变量本身混淆时,而且当工具无条件有效时,对效率也是必要的MonteCarlo模拟和两个实验应用说明使用拟议估计器