世界各地的政策从业者进行的福利分析通常依赖于等额支出或人均支出，而忽略了家庭内部不平等的程度。集体模型估计的最新进展提出了利用同质性假设(通常是个体或家庭类型对排他性商品的偏好稳定性)和对排他性商品的观察来检索家庭内完整共享过程的方法。到目前为止，这些模型的预测还没有得到验证，主要是因为很少观察到家庭内部分配。我们通过利用来自孟加拉国的独特数据集提供这样的验证，该数据集包含每个家庭成员完全个性化的支出信息。我们还测试了用于识别的核心假设(效率)和同质性假设。事实证明，当使用服装时，集体模型可以相当好地预测个人资源，即在标准支出调查中通常分配给男性、女性和儿童的稀有商品之一。它还允许识别非贫困家庭中的贫困个人，而传统方法低估了最贫困个人的贫困程度。