论文建议因果框架分解个人级处理效果和干扰效果,即与处理分布有关的总体均衡、溢出或交互效果框架允许稳定单元处理值假设松散,接受学习参与者之间的任何形式的依赖处理干扰反之,我们允许合并单元内干扰效果,例如区域或本地劳动力市场,但需要排除这些合并单元间的干扰效果从因果调试文献中借出记号后,我们定义一系列与政策相关效果并正式讨论基于随机化识别、可观察性选择和异差的识别问题并应用政策干预扩展奥地利选定区域失业福利持续时间,