原型类或有限混合模型证明是一种非常受欢迎和相对容易的方式,即在整个社会科学中将急需异质性引入经验模型技术涉及(概率化地)将人口划分成有限数类或类型在每个参数中,典型地适用相同的统计模型,尽管这些模型以分布的不同参数为特征。以这种方式,相同的解释变量可能在不同类中产生不同效果,例如先验性对每一类行为一无所知ex文章中,研究人员总是按预期值标签,而无论定义如何,每一类中都标注类在此,我们建议简单而有效的方式参数化类别概率和每一类行为统计表示法,同时保留按类别特有期望值排序法并产生类似概率相似表示法