论文处理半参数样本选择索引模型估计问题,选择规则与结果变量二分法边际效应常引起基本兴趣并难以在半参数环境中恢复,因此我们开发边际效应和底层模型参数估计符边际效果估计器仅使用观察成员高概率集,选择问题不出现关键创新是高概率集依赖数据模型参数估计器是一种准似然估计器,基础是带有偏差校正的常规内核并提供模拟证据确认这些估计器在有限样本中性能良好