生存分析中存在大型文献使用脆弱模型或无观测异性模型上传多词多态模式或多态模型,建模问题仅在初创阶段忽略不明异质可产生错误结果本文介绍多状态模型中可如何分辨异异性,重点是半马尔科夫多状态模型,并有混合比例危险结构第一,处理单轨式脆弱建模问题(高度危险Cox)持续期模型,并讨论一些重要非可见异性模型第二,域扩展为并行/集群多变持续时间数据建模,无观测异性突出选择共享或关联非观察异质的影响相关事件数据差下一步覆盖其中包括选择时间尺度和风险集,两者都对未观察到异质影响模型方式有重要影响。多状态持续模式可同时并发将非可见异质化多状态模型集聚所有先前处理的问题部分估计程序得到覆盖,但重点是概念问题多状态模式中无观测异性的重要性通过劳动力市场和最近移民向荷兰迁移动态数据来说明。