2010年3月
简略版发布于:《教育经济学评论》,2009年,28(2),189-198
本文采用DiNardo、Fortin和Lemieux技术(1996年)分解加拿大PISA考试分数分布上的差分,并评估批量分布上的差分相对作用和定时作用、其他学因子和学生背景因子类规模和时间间均是重要的学校选择变量,我们研究如果艾伯塔分级规模和时间间在其他省流行,省成绩差异会如何改变成绩因省而异,对平均成绩差距较低省而言,并非所有学生都从中得益。
下载
启动网站核心功能需要这些必备cookie无法选择退出这些技术
为了进一步改进出价和网站, 我们收集匿名数据统计分析有了这些cookie帮助,我们可以确定访问者数和网站某些网页效果并优化内容